O tema quente do momento é a inteligência artificial generativa (GenIA), compreendida como um algoritmo que cria conteúdos como: texto, imagens, vídeos, música e códigos, a partir de padrões aprendidos em grandes conjuntos de dados. Diferencia-se dos modelos de IA tradicionais, que apenas classificam ou analisam dados. A GenIA gera resultados diferenciados em resposta às nossas solicitações.

Com relação a está produção de conteúdo, Emanuel Maiberg em artigo “AI-Generated Slop Is Already In Your Public Library”, para a 404 Media Podcast, comenta que publicações geradas por IA estão chegando às bibliotecas por meio dos catálogos digitais de agregadores, forçando os bibliotecários, que já têm equipe reduzida, a classificar um número infinito de publicações para determinar o que foi escrito por humanos e o que foi gerado por IA; além de dispensar esforços para fornecer aos usuários informações sobre os conteúdos, que eles não perceberam, mas foram gerados por IA.

Por outro lado, o interesse social e econômico é evidenciado, desde que o ChatGPT estreou para uso público, em novembro de 2022 e, também, influenciam bibliotecas e bibliotecários que passam a desempenhar um papel inovativo e único de percurso neste novo território tecnológico, onde os limites e impactos de uso da IA ??se ampliam.

Segundo o bibliotecário Nick Tanzi, diretor assistente na South Huntington Public Library e autor dos livros "Making the Most of Digital Collections Through Training and Outreach" (2016); e "Best Technologies for Public Libraries: Policies, Programs, and Services" (2020), “Os bibliotecários perguntam se a IA nos tornará obsoletos – não vai”. Para Tanzi, “Somos profissionais da informação e nosso panorama de informações acaba de crescer em complexidade”.

Entretanto, para o bem ou para o mal, sofremos os impactos da IA em nossas funções e atribuições profissionais. O nosso panorama profissional só crescerá se houver resiliência na adaptação, por meio de atualização e exploração metódica das possibilidades geradas pela tecnologia. Procedimento que inclui adotar critérios para enfrentar informações falsas, plágio e inobservância aos direitos autorais; bem como, adotar procedimentos éticos no uso e na privacidade dos dados de usuários. Aliás, questões que seguem sendo preocupação das bibliotecas em geral.

Um meio de valorizar os serviços de bibliotecas, seja fornecer ao público a certeza de que o resultado gerado pela IA é seguro, ético e preciso, em especial, se estiver integrada aos serviços bibliotecários.

Neste sentido, uma forma de abordagem da IA, na área da Biblioteconomia e Ciência da Informação, refere-se à catalogação de recursos gerados pelo programa. Assim, conteúdo gerados pela IA ou produzidos com a sua inferência impactam o acervo bibliográfico.

Neste contexto, o Programa de Catalogação Cooperativa – PCC, por meio do seu Comitê Permanente de Padrões (PCC Standing Committee on Standards), apresentou, em abril de 2025, a última revisão das orientações destinadas à catalogação de recursos gerados por inteligência artificial, para uso com o RDA original e não com o RDA oficial. O documento, em tradução livre, apoiada no modelo de IA – Gemini da Google, e revisão humana, é apresentada a seguir.

As orientações do PCC configuram-se em uma “FAQ”, que é a sigla, em inglês, para Frequently Asked Questions (Perguntas Frequentes). Contempla conteúdo que reúne as perguntas recorrentes de pessoas sobre um produto, serviço ou assunto, juntamente com as respostas. O objetivo é facilitar a localização de resoluções para dúvidas. Por meio da FAQ, o PCC orienta aos bibliotecários de catalogação na adoção de procedimentos catalográficos para tratamento de recursos gerados por IA. Para destacar o documento neste texto, adota-se fonte colorida.

PCC FAQ: Cataloging of Resources Generated Using Artificial Intelligence (AI) Software

1. Um programa de IA pode ser tratado como autor, artista, compositor, ilustrador, tradutor ou outro agente relacionado ao recurso?

De acordo com o memorando H 405 do Establishing Certain Entities in the Name or Subject Authority File, programas ou software de computador são entidades do "Grupo Um" estabelecidas no Arquivo de Autoridade de Nome, usando geralmente o campo MARC 130 (Entrada – Título Uniforme).

Considere um software generativo ou IA usado para criar um recurso como obra relacionada (related work), e não como agente, mesmo quando o recurso sendo catalogado apresenta a IA ou outro software como criador ou colaborador.

O nome do elemento obra relacionada (RDA 25.1: obra associada ao recurso descrito, por exemplo: adaptação, comentário, suplemento, sequência ou parte de obra maior), pode ser usado como indicador de relacionamento em um campo MARC 730 (Entrada Secundária – Título Uniforme), para o título do programa relacionado. Ver a diretriz 4 do Training Manual for Applying Relationship Designators in Bibliographic Records.

2. Como tratar os agentes que programaram ou operaram os programas de IA usados para gerar o recurso?

Quando conhecidas, registre a(s) pessoa(s) ou agente(s) coletivo(s) responsável(is) por operar, solicitar (prompting), compilar e/ou editar o resultado do identificado programa de computador generativo ou IA, encontrado no recurso que está sendo catalogado como agentes relacionados (related agents).

Agentes humanos associados a um recurso gerado por IA podem ser comumente apresentados como autores, editores, compiladores ou prompters, ou podem não ser nomeados. Se a função específica do agente associado ao recurso não for clara, usa rum nome de elemento geral como "criador" ou "colaborador" ou não atribuir indicador de relacionamento. Ver, também, as diretrizes 4 e 5 do Training Manual for Applying Relationship Designators in Bibliographic Records. Quando necessário, esclareça a atribuição em uma nota.

Agentes com um relacionamento direto tanto com o programa de IA quanto com o recurso que está sendo catalogado podem ser registrados tanto no registro bibliográfico do recurso, quanto no registro de autoridade para o título do software.

Agentes responsáveis por desenvolver, programar ou hospedar o software de IA podem ser indicados no recurso, mas se não tiveram envolvimento direto com a produção do recurso catalogado, considere registrá-los como agentes relacionados em um registro de autoridade para o título do programa (ver o exemplo 8), em vez de como um agente relacionado ao recurso catalogado.

3. O nome da IA pode ser considerado um pseudônimo para um agente humano?

Em geral, considere o nome do programa em si como uma obra relacionada, e não um pseudônimo para um operador ou programador humano do software. Se o programa for conhecido por várias denominações, essas podem ser consideradas títulos variantes.

Se um recurso criado usando programa de IA apresentar-se sob um nome pseudônimo, considere-o como pseudônimo para um ou mais agentes humanos, e não para o programa. Se  recurso criado por agentes humanos sem uso de IA, mesmo assim, apresentar ficticiamente como tendo sido criado por programa de IA, ou quaisquer nomes fictícios de IA, também podem ser considerados pseudônimos para os agentes humanos.

Ver também o documento: LC/PCC Practice for Creating NARs for Persons who Use Pseudonyms (Prática LC/PCC para Criação de NARS (Registro de Autoridade de Nomes) para Pessoas que usam pseudônimos). Se necessário, esclareça a atribuição em uma nota.

4. De que outra forma pode-se transmitir a importância do programa de IA na criação ou contribuição para um recurso?

Considere transmitir a importância do programa de IA na criação do recurso por meio de termos de assunto e/ou gênero relevantes. Ver os exemplos 1, 5, e 6.

Exemplo 1:

Exemplo 2:

Exemplo 3:

Exemplo 4:

Exemplo 5:

Exemplo 6:

Exemplo 7: Tradução assistida por máquina (Machine-assisted translation)

Exemplo 8: Registro de Autoridade (Authority record)

No documento é observado a principal diretriz relacionada ao programa de IA, descrito em um registro bibliográfico, em relação a sua representação e relacionamento. Essa diretriz orienta que o programa de IA, usado na criação do recurso, deve ser considerado uma obra relacionada, e não um agente (como: autor, tradutor, etc.). O nome do programa de IA deve ser registrado em um campo 730, com o indicador de relacionamento de obra relacionada, no subcampo $i (informação de relação: que indica uma relação entre o item descrito no campo 7XX e o item descrito nos campos 1XX/245).

Ainda, em relação aos recursos gerados por IA, o PCC orienta que os agentes humanos responsáveis por operar, solicitar, compilar e/ou editar a resposta do programa de IA devem ser registrados como agentes relacionados. Se a contribuição for incerta, é recomendado utilizar um termo mais geral, como: criador ou colaborador.

De forma alternativa, além do campo 730, o bibliotecário de catalogação pode informar a participação do programa de IA na criação do recurso, por meio de termos relevantes de assunto e/ou gênero (campos 6XX). O nome da IA só deve ser considerado pseudônimo para um agente humano se o recurso, criado com ou sem IA, se apresentar sob um pseudônimo. O nome do programa em si, no entanto, é, em geral, considerado uma obra relacionada.

A abordagem desenvolvida, neste texto, reforça que as mudanças pela qual a catalogação bibliográfica passa, é influenciada pelas inovações tecnológicas, em especial, a inteligência artificial. Nesta perspectiva, bibliotecários precisam se inserir ao novo cenário, educando a si e aos seus usuários sobre o uso adequado das ferramentas de IA na busca, recuperação e uso da informação. Nos serviços e processos catalográficos é importante que os bibliotecários de catalogação desenvolvam políticas claras de representação e diretrizes éticas para o uso de IA em suas atividades.

Indicação de leitura:

PCC Standing Committee on Standards. PCC FAQ: Cataloging of Resources Generated Using Artificial Intelligence (AI) Software. PCC, April 10, 2025.